3 Jahres Gleitender Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Die unheimliche Art und Weise, wie ein gleitender Durchschnitt den Trend von einer Masse von verwirrenden Messungen fühlt, kann man sehen, indem man den 10-tägigen gleitenden Durchschnitt zusammen mit den ursprünglichen täglichen Gewichten zeigt Als kleine diamanten Die bisher verwendeten gleitenden Mittelwerte geben allen Werten im Durchschnitt gleiche Bedeutung. Das ist nicht so. Wenn Sie darüber nachdenken, macht es nicht viel Sinn, vor allem, wenn youre interessiert, mit einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt zu glätten zufällige Beulen in den Trend. Angenommen, du bist mit einem 20-tägigen gleitenden Durchschnitt. Warum sollte dein Gewicht vor fast drei Wochen gleichermaßen für den aktuellen Trend als Ihr Gewicht gelten heute Morgen Verschiedene Formen von gewichteten gleitenden Durchschnitten wurden entwickelt, um diesen Einwand zu lösen. Anstatt nur die Messungen für eine Sequenz von Tagen zu addieren und durch die Anzahl der Tage zu dividieren, wird in einem gewichteten gleitenden Durchschnitt jede Messung zuerst mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert, der sich von Tag zu Tag unterscheidet. Die endgültige Summe ist geteilt, nicht durch die Anzahl der Tage, sondern durch die Summe aller Gewichtsfaktoren. Wenn größere Gewichtsfaktoren für die jüngsten Tage und kleinere Faktoren für Messungen weiter zurück in der Zeit verwendet werden, wird der Trend mehr auf die jüngsten Veränderungen reagieren, ohne dabei die Glättung ein gleitender Durchschnitt bietet. Ein ungewichteter gleitender Durchschnitt ist einfach ein gewichteter gleitender Durchschnitt mit allen Gewichtsfaktoren gleich 1. Sie können alle Gewichtsfaktoren verwenden, die Sie mögen, aber ein bestimmter Satz mit dem jawbreaking monicker Exponentiell geglättete Moving Average hat sich in Anwendungen von Luftverteidigungsradar als nützlich erwiesen Zum Handel der Chicago Schweinebauch Markt. Lets legte es auch auf unsere Bäuche zu arbeiten. Diese Grafik vergleicht die Gewichtungsfaktoren für einen exponentiell geglätteten 20-Tage-Gleitender Durchschnitt mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, der jeden Tag gleichmäßig gewichtet wird. Exponentielle Glättung gibt heute Messungen zweimal die Bedeutung, die der einfache Durchschnitt ihm zuordnen würde, gestern messen ein wenig weniger als das, und jeder aufeinanderfolgende Tag weniger als sein Vorgänger mit Tag 20, der nur 20 so viel zum Ergebnis wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt beiträgt. Die Gewichtsfaktoren in einem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt sind aufeinanderfolgende Potenzen einer Zahl, die Glättungskonstante genannt wird. Ein exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt mit einer Glättungskonstante von 1 ist identisch mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, da 1 bis zu jeder Macht 1 ist. Glättungskonstanten kleiner als 1 wiegen die jüngsten Daten stärker, wobei die Vorspannung auf die jüngsten Messungen als Glättung zunimmt Konstant sinkt gegen null. Wenn die Glättungskonstante 1 übersteigt, werden ältere Daten stärker gewichtet als die letzten Messungen. Diese Darstellung zeigt die Gewichtungsfaktoren, die sich aus unterschiedlichen Werten der Glättungskonstante ergeben. Beachten Sie, wie die Gewichtsfaktoren alle 1 sind, wenn die Glättungskonstante 1 ist. Wenn die Glättungskonstante zwischen 0,5 und 0,9 liegt, fällt das Gewicht der alten Daten im Vergleich zu neueren Messungen so schnell ab, dass es keine Notwendigkeit gibt, den gleitenden Durchschnitt zu beschränken Eine bestimmte Anzahl von Tagen können wir alle Daten, die wir haben, direkt zurück bis zum Anfang, und lassen Sie die Gewicht Faktoren aus der Glättung Konstante automatisch verwerfen die alten Daten, da es irrelevant für den aktuellen Trend. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29 , 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 hinzufügen und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verbleiben MAs die derzeitige Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA ein viel größeres Maß an Verzögerung haben als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handels - und längerfristige MAs für langfristige Investoren besser geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs vermitteln auch eigene Handelssignale, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen. Eine aufsteigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist. Während eine abnehmende MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ebenso wird die Aufwärtsbewegung mit einem bullish Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA übergeht.